ALMAZ MONITORING - контроль качества данных на базе машинного обучения

Самообучающийся интеллектуальный мониторинг качества и выявления аномалий в корпоративных хранилищах.

Сервис помогает выявить аномалии в операционных процессах и предотвратить финансовые потери бизнеса.

Разработчик платформы – российская компания OOO «Инлексис», являющаяся резидентом «Сколково». Входит в группу компаний Лига Цифровой Экономики, которая более 20 лет работает на рынке информационных технологий.

Almaz Monitoring - система, которая использует инновационные математические алгоритмы выявления значимых отклонений в операционных KPI бизнес-процессов, финансовой и операционной отчетности в технологических высоконагруженных потоках и в озерах больших данных. Использование моделей прогнозирования временных рядов позволяет оперативно получать информацию о качестве данных без необходимости «перелопачивать» весь объем.
Система автоматически, на основе исторических данных, формирует временные ряды и для каждого ряда подбирается модель, которая наилучшим образом описывает его. При получении новых данных система сравнивает новые показатели с модельными и оценивает вероятность аномалии. Механизм постоянного дообучения и переобучения позволяет приспосабливаться к изменяющемуся поведению показателя.

crm-box

возможности almaz-monitoring

  • Система поддерживает правила, но не требует их обязательной настройки, как во всех традиционных DQ-решениях.
  • За счет встроенных механизмов машинного самообучения система способна автономно более комплексно и массово решить задачу всестороннего контроля качества.
  • Система способна автоматически разобраться в данных и следить за их качеством.
  • Самообучающееся выявление аномалий и ошибок с учетом сезонности, группировок, статистических выбросов и специфики предметной области.

субд база данных

formatting
Автоматическое формирования
controlКонтроль процессов
connectКоннекторов к базам данных
monitoringМониторинг потоков данных
model-analizВстроенные модели анализа
notificationНезамедлительные нотификации

преимущества almaz monitoring

  • Автоматическое формирование правил проверок данных на основе истории. Нет необходимости детально вникать в структуру и бизнес-смысл данных
  • Тотальный контроль данных за счет использования алгоритмов и методов машинного обучения. Каждый показатель проверяется в различных разрезах несколькими проверками
  • Наличие коннекторов к большому количеству популярных баз данных из коробки
  • Мониторинг высоконагруженных real-time потоков данных
  • Большое количество встроенных моделей анализа и прогнозирования временных рядов для учета специфики различных данных
  • Незамедлительные нотификации в чрезвычайных ситуациях

продукт внедрен

sberbank
«Сбер»
bilain
«ВымпелКом»
center
Ситуационный центр губернатора
gazprom
«Газпром Нефть»
crm

выгода использования almaz monitoring

Внедрение автоматизированной системы мониторинга и контроль работы информационной инфраструктуры способны повысить качество ее функционирования с помощью быстрого выявления и ликвидации сбоев и неполадок, а также предотвращения их возникновения в будущем, в первую очередь для наиболее критичных для бизнеса сервисов.

область применения

  • Озера больших разнородных данных
  • BI-хранилища
  • Потоковые данные реального времени
  • Неверифицированные данные клиентов
  • Данные моделей и скоринга
  • Операционная и финансовая отчетность
  • IoT технологические процессы